Z分数模式有何缺陷?
Z分数的优点是可比性、可加性、明确性和稳定性。缺点是计算繁杂；有小数、负值和零；在进行比较时须满足数据原始形态相同这一条件。Z分数的应用：（1）比较几个分属性质不同的观测值在各自数据分布中相对位置的高低。（2）计算不同质的观测值的总和或平均值，以表示在团体中的相对位置。
性质不同 标准分数：是一种具有相等单位的量数。T分数：是统计中求相对位置数量的一个概念。计算公式不同 标准分数：用公式表示为z=（x-μ）/σ；其中z为标准分数；x为某一具体分数，μ为平均数，σ为标准差。
指代不同 Z-score：也叫标准分数是一个数与平均数的差再除以标准差的过程。T-score：是统计中求相对位置数量的一个概念。用处不同 Z-score：是一个观测或数据点的值高于被观测值或测量值的平均值的标准偏差的符号数。
用处不同：Z分数是一个观测或数据点的值高于被观测值或测量值的平均值的标准偏差的符号数；T分数求相应对位置数量时，为避免Z分数中小数点和负值情况，常使用T分数。
如果Z得分大于等于90，企业则不可能破产。 如果Z得分小于低于23，企业则很可能破产。 Z得分在23 - 90之间的企业，一年内破产的可能性是95%，两年内破产的可能性是70%。 很显然，Z得分越高，企业越不可能破产。
百分等级分数和z分数有区别。百分等级是孩子成绩在全区考生成绩的百分之几，越接近100%，成绩越靠前。Z分数代表着孩子成绩与全区平均分的差距，z的绝对值表示在标准差范围内的原始分数与总体均值之间的距离，当孩子分数低于平均值时，z为负，以上为正。
实验室间比对的实验室比对结果的评价方法
1、能力对比分析（proficiencytest，PT）是室间质量评价技术方案之一，方法是将未知标本分发给各实验室，并提供可靠的标准，对回报结果进行分析，判断实验室获得正确测定结果的能力。
2、可以计算En值，不符合Z值的计算要求。要过CNAS，要把三家的原始记录，数据收集起来（复印件即可），然后根据3家的实验结果和各自的结果不确定度来计算En值。一般性实验室比对都是用En，能力验证用Z。
3、比较简单的方法就是看看比对的人员或者设备相应的标准偏差。这个方法也可以的，不过感觉应该是缺少了仪器、人员等方面的不确定度，用标准偏差的话只是说明的样品均匀性引起的不确定度。具体根据选择的对比方式不同吧，一般人员对比、设备对比的话应该选用En值判定，留样在测得话选用Z比分。
4、获得一系列结果一致程度的试验。重复性限r 是指在重复性条件下， 两次测试结果之差的绝对值不超过此数的概率为95%。（4） 再现性比对：用相同的方法， 同一试验材料， 在不同的条件下（指不同操作人员， 不同设备， 不同实验室） ， 获得的单个结果之间的一致程度的试验。
5、定量评价两个测量结果是否差不多可以用检验法。检验法可用于分析样本数 n 较小的检测数据平均值间的差异性（一般要先做F检验）。适用于实验室人员比对、 仪器比对、 方法比对等。
z分数图及作用
1、Z分数的应用主要有：①表示各原始数据在数据组中的相对位置；②对于正态数据，可表示该数据以下或以上数据的比例，具体说可以求解诸如分数线问题或人数比例问题；③表示标准化测验的分数；④用于异常值的取舍。
2、Z分数图 当以不同频率分析控制物或同时测定一个以上的控制物时，可制作单个质控物来显示所有质控测定值的Z-分数，通俗的说，就是多个浓度的值显示在一张图上，与L-J质控图不同的是，纵坐标换成了Z分数。Z-分数=控制测定值和它各自的平均数之差，除以控制物的标准差。
3、Z分数图的应用领域非常广泛，既可以用于生产工艺控制，也可以用于财务分析、医学研究等领域。它是一种可以快速直观地展示数据分布和异常值的工具，帮助我们更好地理解数据，并从中得出正确的结论。同时，Z分数图也需要依靠一定的统计知识和分析技巧，才能发挥出更大的作用。
小数比分数怎么比
方法：两个分数的比，用前项后项同时乘分母的最小公倍数，再按化简整数比的方法来化简。也可以求出比值再写成比的形式。比值，即两数相比所得的值。a、 b 两个同类量相除又可叫做比。被除数a 比前项，比的后项除数b 。除号相当于比号，除法的商称比值。非零两数去做比，能用分数来表示。
先化成小数或整数再比较大小。（2）先通分，分母相同，分子越大，这个分数就越大。 小数：（1）从整位比起，如果整位相同，看小数点后面的那一位。（2）先同时乘10或100、1000，化成整数再比大小。
把小数化成分数，比号看做除号，比上一个分数等于乘上这个分数的相反数。
小数比分数交叉乘法：交叉乘法是一种更直观的比较小数和分数的方法。这种方法的基本思想是交叉乘以另一个数，例如0.8和9/10。交叉乘法可以理解为将一个数乘以另一个数的倒数。在这种情况下，0.8可以写作8/10，然后我们将其乘以10/9（即9/10的倒数），得到的结果是8/9。
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